Према извештају из Интелов ИК, технологије хладног ланца хране као што су компјутерски вид, вештачка интелигенција и анализа података прате свеже производе од фарме до камиона до продавница у настојању да смање бацање хране.
У тренутку када се јагода убере у пољу, она почиње да пропада. Одатле, трка је да се испоручи свеже потрошачу. Ово је било лакше пре неколико генерација када је већина људи радила у пољопривреди и живела близу производње хране. Дистрибуција хране данас је сложенија јер се све више потрошача ослања на супермаркете да би добили храну.
Данас се испорука кварљиве хране ослања на оно што је познато као хладни ланац хране. Ова веома сложена дистрибуција хране од фарме до виљушке ослања се на максимизирање квалитета и дуговечности усева.
Додавање вештачке интелигенције (АИ), компјутерског вида и рачунарства у облаку инспекцијама хране, транспорту и хлађењу доноси ефикасност у логистици хране.
„Циљ је директан и прилично једноставан“, рекао је Дан Хоџсон, партнер са Линн Грове Вентурес, група пољопривредног ризичног капитала са седиштем у Фаргу, Северна Дакота. „Окружење око тог усева, било да је у камиону или авиону, мора да буде тачно током целог свог путовања – оно је на путу где постаје сложено.“
Одржавање јагода на одговарајућој температури, влажности и протоку ваздуха је само један проблем. Воће такође треба да се испоручи на права тржишта у правим количинама у правим данима, где ће се заиста и купити.
„Управљање квалитетом значи управљање многим различитим људима у свакој фази дистрибуције и различитим брзинама при којима се то дешава“, додао је Хоџсон.
„Сензори и рачунарство у облаку помажу да се то заиста реши.
Ту може помоћи апликација за паметне телефоне за инспекторе за храну АгСхифт, агтецх АИ фирма у Санта Клари, Калифорнија. Компанија користи алгоритме за помоћ при инспекцији хране у различитим фазама дистрибуције.
„Рецимо да гледамо 20 јагода“, рекао је Мику Јха, извршни директор АгСхифт-а. „Два различита инспектора могу се вратити са два различита резултата. Оно што технологија чини је да помогне тим инспекторима да направе објективнија запажања."
Фотографисање производа и слање слика у облак на анализу омогућавају АгСхифт-у да искористи компјутерски вид и алгоритме дубоког учења како би проценио квалитет производа сваки пут када се прегледа на свом путу.
„Дигитализација и аутоматизација заиста утичу на ефикасност“, рекао је Џа.
Прецизније инспекције дају продавцима бољи увид у рок трајања и цене одређених пошиљки производа. Познавање квалитета сваке кутије јагода — и других кварљивих производа — служи као основа за многе врсте одлука у ланцу расхлађивања хране.
Технологија пре садње
Ланац снабдевања храном почиње много пре него што се семе чак и посади у земљу. Пољопривредници буквално мапирају сваки центиметар поља помоћу ГПС технологије, већ знају који фактори могу утицати на планиране усеве.