Може ли компјутер да „окуси” парадајз или боровницу? Па, не баш, али може да каже научницима које испарљиве материје у овим плодовима чине њихов укус добрим, кажу истраживачи са Универзитета Флорида.
Узгајивач и генетичар са Института за храну и пољопривреду Универзитета Флориде (УФ/ИФАС) Марцио Ресенде жели да створи оно што он назива „Познавач вештачке интелигенције“, модел који говори истраживачима која хемијска једињења – то јест, испарљиве, шећере, киселине и друга хемијска једињења – производе најбоље воћне укусе.
Да би сазнали да ли је воће или поврће вредно узгоја, научници сами узоркују усев за укус и мирис, пролазећи кроз поља и појединачно берући производе.
Ови процеси могу представљати логистичке проблеме, рекао је Хари Кле, професор хортикултурних наука УФ/ИФАС и коаутор Нова студија који посматра како компјутерски модели могу да користе испарљиве супстанце за мерење укуса воћа.
„Због трошкова и логистичких ограничења, узгајивачи обично не користе потрошачке панеле у својим програмима“, рекао је Клее. „Идеално би било да се користи велики потрошачки панел који укључује разноврстан скуп потенцијалних потрошача. Користимо 100 људи, различитог узраста и етничке припадности. Овај приступ је много репрезентативнији за популацију купаца.”
Годинама су узгајивачи биљака и генетичари помагали фармерима да уберу веће приносе јер је теже измерити особине оријентисане на потрошаче, као што је укус. Међутим, високи приноси нису довољни да се произвођачи такмиче на данашњим захтевним тржиштима, рекао је Патрицио Муњоз, ванредни професор хортикултурних наука УФ/ИФАС задужен за програм оплемењивања боровнице.
Произвођачи знају да ако не укључе сорте које имају добар укус, онда се њихово воће можда неће продати по доброј цени или се уопште неће продати, рекао је Муњоз. Овим методама, научници се надају да ће помоћи произвођачима да остану конкурентни, а потрошачи да имају боље искуство са својим производима.
Користећи ове моделе, програм оплемењивања може да процени оцене укуса за многе сорте воћа и поврћа. Овај процес је раније био ограничен чињеницом да ни научници ни панели потрошача не могу тестирати много варијанти одједном.
Ресенде је предводио ново истраживање које показује начине за добијање података из испарљивих састојака у боровницама и парадајзом у статистички модел. Резултати истраживања су сада ограничени на та два воћа, али ће касније бити проширени на друге усеве које развијају УФ/ИФАС истраживачи.
Да би спровели своју нову студију, истраживачи УФ/ИФАС-а су користили податке о програму узгоја парадајза и боровнице из протекле деценије.
Дали су разноврстан сет сорти парадајза и боровнице потрошачким панелима на УФ сензорна лабораторија у Гејнсвилу. Научници су затим прикупили оцене о атрибутима укуса као што су „свиђање“, слаткоћа, киселост, интензитет укуса и умами.
Истраживачи УФ/ИФАС-а тестирали су низ резултата који им говоре колико потрошач воли укус. Како се испоставило, испарљиве супстанце објашњавају до 56% „свиђања“ резултата, што појачава доказе да су испарљиве супстанце важне у одређивању колико потрошачи воле воће. Испарљиве супстанце су такође важне у квантификовању и процени важности воћног укуса, рекао је Ресенде.
Штавише, истраживачи су показали да су приступи машинском учењу генерално најбољи предиктори преференција укуса потрошача, који се називају метаболомска селекција. Тачност метаболичке селекције је супериорнија од модела који уместо тога користе геномске податке, наглашавајући потенцијал ове нове методе у апликацијама за узгој.
„Мислим да је главна ствар да узгајивачи могу прегледати већи број узорака“, рекао је Ресенде, доцент хортикултурних наука УФ/ИФАС. „На овај начин имате шири левак за идентификацију сорти доброг укуса, а у једном тренутку панели за тестирање укуса праве коначан избор са сензорним подацима. Очекујемо да ће ови модели омогућити ранију инкорпорацију укуса као циља оплемењивања и подстаћи селекцију и ослобађање укуснијих сорти воћа.
Поред Ресендеа, међу осталим факултетима УФ/ИФАС који су истраживали методу компјутерског модела за тестирање укуса били су Клее, Муноз и Денисе Тиеман, истраживач-доцент — све троје на одсеку за хортикултурне науке; Чарли Симс, професор науке о храни и исхрани људи и Николај Близњук, ванредни професор пољопривредног и биолошког инжењерства. Рад је такође први аутор др. студент Винцент Цолантонио и научни асистент Луис Фелипе Феррао.
Кликните испод за видео у којем Ресенде објашњава ово ново истраживање АИ.
- Бред Бак, Универзитет Флорида