Скривени међу свим вестима о ЦОВИД-19, ураганима и председничким изборима, можда сте пропустили једну од најважнијих вести у години.
У центру свог кампуса у Гејнсвилу, Универзитет Флорида гради најмоћнији суперкомпјутер са вештачком интелигенцијом у америчком високом образовању. Ово је велика вест на УФ, јер ће створити узбудљиве нове могућности за факултет, студенте и истраживаче. Али шта то значи за узгајиваче и заинтересоване стране на Флориди?
Вештачка интелигенција је способност рачунарског система да препозна обрасце, разуме језик, учи из искуства, решава проблеме и обавља сложене задатке. Другим речима, то је способност машине да размишља као људски мозак, али да то ради брже, тачније и у великим размерама.
Ако сте узгајивач, бринете о свакој биљци и свакој животињи на вашој фарми. Ако имате довољно времена и радне снаге на располагању, ви бисте пажљиво испитали сваку биљку и животињу, дајући свакој тачно ресурсе који су потребни да нарасту до свог максималног потенцијала. АИ вам омогућава да урадите управо то, гледајући милионе варијабли и координирајући огромне количине података тренутно и са врхунском тачношћу.
АИ захтева огромну количину рачунарске снаге. Због тога је партнерство УФ-а са НВИДИА-ом и УФ алумнуса Криса Малаховског поклонило суперкомпјутер од 70 милиона долара, назван ХиПерГатор, је тако важан алат за пољопривреду.
Да бисмо вам дали представу о капацитету УФ-овог новог ХиПерГатор 3.0 рачунарског система, када би сваки студент УФ-а који ради домаћи задатак, сваки члан факултета и научник који спроводи истраживање, сваки објекат који води логистику и свака буџетска канцеларија која се бави бројкама користи ХиПерГатор у исто време, искористио би само око 15 процената свог пуног капацитета.
Шта може да уради са осталих 85 одсто? То је на свима нама да одлучимо.
Овде у УФ/ИФАС смо узбуђени због могућности примене вештачке интелигенције за решавање свакодневних проблема у вези са подршком пољопривредној индустрији Флориде, исхраном растуће светске популације и одрживим коришћењем природних ресурса. АИ има обећање да ће значајно унапредити нашу способност да ојачамо системе ланца исхране, развијемо прецизан узгој биљака и животиња, применимо роботику у прехрамбеним и пољопривредним операцијама, пратимо локацију и ширење штеточина и патогена и прикупљамо податке о услугама агроекосистема.
У ствари, УФ/ИФАС већ дуги низ година примењује вештачку интелигенцију за побољшану пољопривредну производњу. ХиПерГатор ће послужити за супер-подстицање ових напора и донети нове ресурсе за повећање способности вештачке интелигенције како би помогао узгајивачима на Флориди да буду продуктивнији и штеде ресурсе. Ово су само неке од области у којима УФ/ИФАС Ектенсион помаже узгајивачима на Флориди да примене истраживање вештачке интелигенције у својој производњи.
цитрус
Иианнис Ампатзидис и његов истраживачки тим у Соутхвест Флорида РЕЦ развили су софтвер заснован на вештачкој интелигенцији под називом Агровиев за анализу и визуелизацију података прикупљених од беспилотних летелица или дронова. Уместо провере на лицу места, беспилотне летелице могу да сниме слике хиљада појединачних биљака и да их отпреме у софтвер заснован на облаку који анализира податке како би приступио квалитетима, количинама и факторима раста или утицајима биљака. Софтвер има широк спектар апликација за пољопривреду Флориде, укључујући нашу култну индустрију цитруса. Развијен да помогне произвођачима да боље брину о својим усевима, а истовремено штеде новац, Агровиев је толико револуционарна иновација да је недавно освојио награду УФ-ов проналазак године.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Кикирики
Одређивање зрелости семена кикирикија тренутно захтева љуштење љуске из тестних узорака и субјективну процену на основу боје семена. Сада су председница одељења за агрономију Дајан Роуланд и њен истраживачки тим развили методу користећи хиперспектралну слику и вештачку интелигенцију за одређивање квалитета семена кикирикија кроз љуску, омогућавајући узгајивачима кикирикија да одаберу зрело семе са далеко већом прецизношћу и мање утрошка времена и рада.